Статья по теме: система диспетчеризации потоков нефти и нефтепродуктов  в разветвленных системах трубопроводов вышла в американском журнале Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice, Volume 10 Issue 3 - August 2019 (входит в международные базы Scopus и Web of Science).

В статье рассматривается новый подход к планированию транспортировки нефти в сетевых системах нефтепроводов. 
Этот новый подход основан на математической модели, которая решает транспортную задачу оптимизации как систему целевых функций и ограничений равенства и неравенства. 
Данная статья написана сотрудниками нашей компанией "Энергоавтоматика".
 
Авторы: Лосенков А.С., Мичкова Д.Е., Стрельникова С.А., Ющенко Т.С.
 
Аннотация
В статье рассматривается новый подход к планированию транспортировки нефти в сетевых системах нефтепроводов.
Этот новый подход основан на математической модели, которая решает транспортную задачу оптимизации как систему целевых функций и ограничений равенства и неравенства.
Система может варьироваться в зависимости от потребностей конкретной системы трубопроводов.
Подход позволяет рассчитывать распределение потока нефти в течение определенного периода времени (например, дня, недели или месяца) с заданным временем выборки (например, часа, дня или недели) с учетом характеристик трубопровода (например, пропускной способности и технологического процесса), режимы, среди прочего), свойства нефти (например, массовая доля и плотность серы, среди прочих) и пропускная способность резервуарных терминалов.
Кроме того, подход позволяет оптимизировать транспортировку нефти с точки зрения энергопотребления.
Возможности предложенного подхода показаны с использованием реальной системы из 10 нефтепроводов, 9 ответвлений, 4 переходных резервуарных терминалов, 3 поставщиков нефти и 6 потребителей нефти.
Результат расчета распределения потоков в разветвленной системе, который представляет собой график грузопотоков по каждому трубопроводу во всей трубопроводной системе со всеми выполненными ограничениями и оптимизировал целевую функцию в течение 1-месячного (744 ч) периода времени с 1- Время выборки, показано.
 
 
 
 

 

   

 © 2020 energoavtomatika.ru Все права защищены. При цитировании материалов ссылка на сайт обязательна.

 
© 2020 www.energoavtomatika.ru